Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w działach księgowości i kadr – kurs online

Program

Temat 1 – Automatyzacja procesów księgowych i fakturowania z wykorzystaniem AI.

1. Wprowadzenie do AI.

• Ekonomia 2B – gdzie aktualnie znajdujemy się w kwestii AI (jak tu dotarliśmy i dokąd zmierzamy)?
• „Poznaj wroga” – czy AI jest naprawdę tak trudne?

2. AI w codziennych obowiązkach.

• Wprowadzenie do Chat GPT – na czym polega (skuteczne) promptowanie:
• Jak budować role?
• Jak budować skuteczne zapytania?
• Jak nie popełniać najczęstszych błędów początkujących)?
• Różne techniki promptowania: różnice między Zero-shot prompting, Few-shot prompting, Chain-of-thoughts, Chain of density, tree of thought, emotional prompting, thread of thought, cross-lingual, echo prompt, plan&solve.
• Budowanie własnego agenta GPT:
• Jak działa agent GPT?
• Do czego się sprowadza?
• Jak przekazać prawidłowy zestaw danych?
• Na co zwrócić uwagę podczas uczenia?
• Jeśli nie ChatGPT to co? Omówienie konkurencyjnych narzędzi: Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Perplexity oraz przegląd przydatnych wtyczek do ChatGPT.

3. Specyficzne wykorzystanie ChatGPT.

• Automatyzacja księgowości i fakturowania.
• Rozpoznawanie dokumentów: ekstrakcja danych z faktur, umów i raportów za pomocą AI.
• Automatyczna weryfikacja VAT: analiza faktur pod kątem poprawności numerów NIP, kwot VAT i obowiązujących stawek podatkowych.
• Automatyczne przypisywanie kategorii kosztów: klasyfikacja wydatków oparta na analizie wcześniejszych wpisów przez AI.
• Rozliczenia podatkowe i compliance.
• Analiza przepisów podatkowych : interpretacja zmieniających się regulacji i ocena ich wpływu na działalność firmy.
• Generowanie raportów podatkowych: przygotowywanie zestawień dla VAT, CIT i PIT na podstawie zarejestrowanych transakcji.
• Weryfikacja zgodności z regulacjami: analiza dokumentów pod kątem zgodności z RODO, KSeF oraz innymi obowiązującymi przepisami.
• Wspomaganie audytów: przeszukiwanie i analiza danych w celu identyfikacji błędów w rozliczeniach.

Temat 2  –  Zastosowanie AI w finansach – inteligentne zarządzanie danymi, windykacja i analiza ryzyka.

1. Windykacja i monitorowanie płatności.

• Automatyczne generowanie monitów: wysyłanie spersonalizowanych przypomnień o zaległych płatnościach za pomocą AI.
• Prognozowanie ryzyka zaległości: analiza historii płatności klientów w celu przewidywania potencjalnych opóźnień.
• Automatyczne harmonogramy spłat: tworzenie propozycji ratalnej spłaty należności na podstawie danych finansowych klienta.

2. Analiza finansowa i raportowanie.

• Tworzenie automatycznych raportów: generowanie podsumowań finansowych na podstawie danych księgowych.
• Analiza trendów finansowych: identyfikacja sezonowych wzorców oraz prognozowanie przyszłych wyników.
• Identyfikacja nieprawidłowości w księgach: analiza danych w celu identyfikacji błędów i niezgodności w księgowaniach.
• Wspomaganie decyzji finansowych: dostarczanie analiz kosztów i przychodów jako wsparcie w podejmowaniu decyzji.

3. Uproszczenie pracy z danymi (np. CSV, Excel, systemy księgowe).

• Standaryzacja danych: automatyczne porządkowanie i konwersja danych do odpowiednich formatów.
• Tworzenie reguł księgowych: sugerowanie zasad księgowania na podstawie wcześniejszych operacji.
• Automatyczna analiza plików CSV: generowanie podsumowań, statystyk i przekształcanie danych w czytelne raporty.
• Wsparcie w analizie kont księgowych: wykrywanie nieprawidłowości w dekretacjach oraz sugerowanie możliwych korekt.

4. Najpopularniejsze narzędzia AI (jak z nich korzystać).

• Czytanie PDF:
• Analiza obrazu:
• Prezentacje:
• Minutki ze spotkań:

5. Bezpieczeństwo AI.

• Cyfrowa higiena: jak 30-sekundowe nagranie może wystarczyć do podszycia się pod Twojego szefa przy użyciu AI i socjotechnik oraz jak się przed tym chronić?
• Confused deputy: w jaki sposób hakerzy wykorzystują promptowanie do przeprowadzania ataków?