Program
Program szkolenia – Poziom Podstawowy: „AI dla Menedżerów – Fundamenty i Praktyka”
Dzień 1 (4h): Biznesowe podstawy AI i narzędzia pracy menedżera
- Wprowadzenie do AI w biznesie
- Czym jest sztuczna inteligencja? Kluczowe pojęcia (AI, ML, LLM, agent AI)
- Przykłady użycia AI w rzeczywistych firmach (HR, sprzedaż, marketing, operacje)
- AI Manager Toolkit
- Przegląd najważniejszych narzędzi AI (ChatGPT, Copilot, Notion AI, Clickup, branżowe narzędzia dedykowane)
- Podstawy pracy z promptami – jak zadawać pytania AI, by uzyskać wartość w biznesie
- Miniwarsztat praktyczny: generowanie treści, analizowanie danych, automatyzacja prostych zadań
- Szanse i zagrożenia związane z AI w pracy menedżera
- Korzyści i potencjalne ryzyka wywołane przez wdrożenia AI (etyka, odpowiedzialność, bezpieczeństwo)
Dzień 2 (4h): Praca z zespołem i wdrażanie AI
- Organizacyjna komunikacja i zarządzanie zmianą przy wdrażaniu AI
- Rola menedżera jako lidera zmian technologicznych
- AI w komunikacji zespołowej i zarządzaniu projektami (asynchroniczne spotkania, automatyczne raporty, feedback)
- Podstawy wdrożenia AI w organizacji
- Procesy wyboru i integracji narzędzi AI
- Ćwiczenie: Opracowanie prostego planu wdrożenia wybranego narzędzia AI w zespole (AI Canvas, lista korzyści, ryzyk i planów testowania)
- Etyka i bezpieczeństwo w wykorzystywaniu AI
- Praktyczne wyzwania, regulacje, ochrona danych, standardy rynkowe
- Podsumowanie i pytania
- Dobre praktyki, checklisty dla menedżerów zaczynających z AI
Program szkolenia – Poziom Zaawansowany: „AI – Przewaga konkurencyjna menedżera i cyfrowe transformacje”
Dzień 1 (4h): Strategie, automatyzacja i prototypowanie
- Strategia wdrażania AI – od wizji do konkretu
- Jak budować strategię AI dla organizacji i zespołu (AI Opportunity Mapping)
- Zwinne planowanie, mapowanie procesów pod automatyzację
- Zastosowania agentów AI i modeli językowych (LLM)
- Wprowadzenie do zaawansowanych agentów (OpenAI API, narzędzia no-code, workflowy)
- Praktyczne studium przypadku: Jak zaoszczędzić czas i zasoby dzięki AI w codziennych zadaniach menedżera
- Rapid Prototyping rozwiązań AI
- Szybkie testowanie koncepcji – narzędzia do budowy własnych agentów AI
- Ćwiczenie: Tworzenie i testowanie własnego prostego prototypu agenta AI
Dzień 2 (4h): Skalowanie, ROI, bezpieczeństwo
- Skalowanie wdrożeń AI i mierzenie efektów
- Definiowanie i mierzenie zwrotu z inwestycji (ROI), wyznaczanie KPI
- Metodyka zarządzania zmianą (Change Management for AI)
- Bezpieczeństwo, compliance, zarządzanie danymi
- Integracja agentów z systemami biznesowymi, zarządzanie API, ochrona danych, bezpieczeństwo informacji
- Analiza ryzyk, procedury testowania i monitorowania działania rozwiązań AI
- Case studies i inspiracje – analiza projektów wdrożeniowych
- Omówienie wybranych studiów przypadków (projekty z polskich i międzynarodowych firm)
- Kierunki rozwoju AI w zarządzaniu – trendy 2025+
- Podsumowanie, wymiana doświadczeń, konsultacje projektowe
- Indywidualne konsultacje nt. wdrożenia AI w organizacji uczestnika
Prowadzący
Michał Susfał – Trener IT i specjalista ds. sztucznej inteligencji w biznesie
Przedsiębiorca, trener IT, specjalista ds. sztucznej inteligencji w biznesie z ponad 15-letnim doświadczeniem w szkoleniach dla biznesu i edukacji. Autor książek „Moodle. Ćwiczenia praktyczne” oraz „Jak automatyzować i organizować procesy biznesowe”. Absolwent edukacji techniczno‑informatycznej na Uniwersytecie Rzeszowskim. Studiował także w ramach wymiany studenckiej Erasmus na jednym z najstarszych uniwersytetów w Czechach – Univerzita Palackého
v Olomouci.
Łączy wiedzę z obszarów marketingu cyfrowego, sprzedaży, informatyki i sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w automatyzacji procesów, zwiększaniu produktywności oraz wdrażaniu narzędzi AI, które wspierają rozwój firm i pozwalają oszczędzać czas oraz zwiększać zyski.
Z pasją promuje technologie oparte na sztucznej inteligencji, testuje najnowsze narzędzia i dzieli się sprawdzonymi metodami. Pomaga przedsiębiorcom odnaleźć się w świecie nowych technologii, optymalizować procesy biznesowe i wprowadzać AI do strategii rozwoju firmy.
Jego szkolenia wyróżniają się praktycznym podejściem oraz licznymi przykładami wdrożeń, które uczestnicy mogą od razu zastosować w swojej działalności. Misją trenera Michała jest inspirowanie innych do wykorzystywania nowoczesnych technologii w biznesie i codziennej pracy.
