1. Identyfikacja potrzeb i obecnie używanych narzędzi.

• Diagnoza obecnych systemów i określenie luk technologicznych.
• Analiza potrzeb użytkowników końcowych i dopasowanie narzędzi ICT.

2. Obszary HR i narzędzia wspierające ich digitalizację.

• Przegląd modułów HRM systemów.
• Rozpoznawanie najlepszych praktyk digitalizacji poszczególnych funkcji HR.

3. Praktyczne wykorzystanie narzędzi biurowych i platform HR.

• Ćwiczenia na żywych systemach HR.
• Integracja standardowych narzędzi biurowych z aplikacjami HR.

4. Wykorzystanie technologii do automatyzacji procesów HR.

• Przegląd procesów HR podatnych na automatyzację.
• Praktyczne zajęcia z wykorzystania narzędzi do automatyzacji.

5. Wdrażanie i promocja digitalizacji oraz narzędzi HCM.

• Strategie wprowadzania systemów HCM.
• Komunikacja i szkolenie użytkowników końcowych.

6. Przykłady wdrożeń – studia przypadku skutecznych wdrożeń narzędzi ICT w HR.

7. Sesja pytań i odpowiedzi.

8. Zadanie do samodzielnego rozwiązania – projekt badawczy oceniający gotowość organizacji na wprowadzenie wybranego narzędzia ICT

1. Weryfikacja i omówienie zadania podsumowującego Temat 1.

2. Podstawy analizy danych w HR.

• Wprowadzenie do analityki HR i jej znaczenia dla strategii organizacji.
• Klasyfikacja danych HR w kontekście wartości dodanej.

3. Identyfikacja źródeł danych HR-owych.

• Mapowanie wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych.
• Techniki zbierania i agregowania danych HR.

4. Analiza i interpretacja danych.

• Metody statystyczne i predyktywne stosowane w HR.
• Zajęcia praktyczne – scenariusze analizy danych i wypracowywanie wniosków.

5. Narzędzia wspierające analizę danych w procesach – demonstracja i praktyczne ćwiczenia z narzędzi analitycznych, takich jak Tableau, czy PowerBI.

6. Wyznaczanie kluczowych wskaźników dla analizy danych w HR.

• Określenie KPIs dla różnych procesów HR.
• Dyskusja na temat zastosowania KPIs w strategicznym planowaniu.

7. Przykłady wdrożeń analityki w HR – prezentacja case study zastosowania analityki w rekrutacji, ocenie i rozwoju.

8. Sesja pytań i odpowiedzi.

9. Zadanie do samodzielnego rozwiązania – projekt analityczny: od identyfikacji problemu do prezentacji wyników.

1. Weryfikacja i omówienie zadania podsumowującego Temat 2.

2. Podstawy technologicznego wsparcia pracy.

• Przegląd najnowszych technologii wpływających na środowisko pracy.
• Dyskusja na temat wpływu AI, machine learning na HR.

3. Identyfikacja kompetencji przyszłości.

• Rozpoznanie umiejętności niezbędnych w pracy przyszłości.
• Metody oceny i rozwoju kompetencji cyfrowych wśród pracowników HR.

4. Wprowadzenie i wdrażanie programów podnoszących kompetencje.

• Strategie i metodologie efektywnego szkolenia pracowników w obszarze kompetencji cyfrowych.
• Personalizacja i ścieżki rozwoju w kontekście uczenia się przez całe życie.

5. Wspieranie innowacyjności i wymiany wiedzy.

• Tworzenie kultury otwartej na innowacje.
• Platformy i narzędzia wspierające dzielenie się wiedzą i współpracę w organizacji.

6. Przygotowanie pracowników do zmian technologicznych.

• Zarządzanie oporem wobec zmian i promowanie adaptacji.
• Zajęcia praktyczne – rozwijanie elastyczności i gotowości do zmian wśród zespołów HR.

7. Przykłady wdrożeń programów szkoleniowych.

• Przedstawienie sukcesów i wyzwań rzeczywistych projektów szkoleniowych.

8. Sesja pytań i odpowiedzi.

9. Zadanie do samodzielnego rozwiązania – opracowanie planu wdrożenia konkretnego narzędzia cyfrowego lub programu szkoleniowego w organizacji uczestnika.

1. Weryfikacja i omówienie zadania podsumowującego Temat 3.

2. Planowanie Cyfrowej Transformacji – jak skutecznie wdrażać nowe technologie w HR?

3. Sesja pytań i odpowiedzi w zakresie tematów pojawiających się w trakcie pierwszych trzech dni szkolenia, wyjaśnienie pojawiających się wątpliwości.

4. Omówienie najważniejszych wniosków i sposobów implementacji zdobytej wiedzy w praktyce.

5. Test kompetencyjny na bazie metodologii Sytuacyjnego Testu Decyzyjnego.

6. Kwestionariusz samooceny.

7. Testy wiedzy z zakresu omawianych tematów przez pierwsze 3 dni.

8. Zadania praktyczne związane z analizą danych w HR oraz wyborem oprogramowania HCM dla organizacji.